Mit Datensätzen arbeiten – Datensätze kombinieren
In diesem Beispiel arbeiten wir mit zwei Datensätzen, df1 und df2. Du kannst beide in der Konsole ausgeben, um zu sehen, was sie enthalten. Dabei fällt auf, dass sie unterschiedliche Datumsformate verwenden.
Genauer gesagt gibt df1 den Monat über den Namen an (z. B. 02-Feb-18), während df2 den Monat numerisch angibt (z. B. 06/01/2018). Außerdem verwendet df1 einen Bindestrich (-) als Trennzeichen, df2 hingegen einen Schrägstrich (/).
Wir werden diese beiden Datensätze kombinieren, um eine konsolidierte Prognose für das Quartal zu erstellen. Dafür müssen wir die unterschiedlichen Datumsformate von df1 und df2 parsen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Finanzprognosen mit Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
____ = {'Jan': 0, 'Feb': 0, 'Mar': 0}
calendar = {'01': '____', '02': '____', '03': '____'}