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Erstelle eine Sensitivitätsanalyse für den Nettogewinn

Txs Tools hat basierend auf Vollzeitkräften die folgenden prognostizierten Verwaltungskosten in USD bereitgestellt:

Jul = 1500 Aug = 1500 Sep = 1500

Erstelle den prognostizierten Nettogewinn forecast_net_profit, wenn emp_leave = [6, 6, 0] und die Kosten pro Aushilfskraft 80 USD betragen.

Zusätzlich zu emp_leave und admin_usd wurde dir der prognostizierte Bruttogewinn als forecast_gross_profit bereitgestellt.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Finanzprognosen mit Python

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Anleitung zur Übung

  • Erstelle eine Variable index und initialisiere diesen Index mit 0.
  • Erstelle die Abhängigkeit, indem du durch die Liste admin_usd iterierst und deinen index nutzt, um auf den richtigen Monat in deinen Listen zuzugreifen.
    • Setze die Anzahl der Aushilfskräfte (temp), indem du in deiner emp_leave-Liste an der aktuellen Position index nachschaust.
    • Wenn es Aushilfskräfte gibt, sollten deine Verwaltungsabhängigkeiten (admin_dep) die zusätzlichen Kosten für die Aushilfskräfte (plus der Standard-Verwaltungskosten) widerspiegeln.
    • Andernfalls sollte admin_dep die Standard-Verwaltungskosten widerspiegeln.
  • Berechne forecast_net_profit als forecast_gross_profit (am index) minus der berechneten admin_dep.
  • Gib forecast_net_profit aus.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

admin_usd = [1500, 1500, 1500]
emp_leave = [6, 6, 0]
forecast_gross_profit = [4850, 2800, 4600]
index = ____

for admin in admin_usd:
    temp = ____[index]
    if temp > 0:
        admin_dep = ____ * 80 + admin
    else: 
         admin_dep = ____ 
    forecast_net_profit = forecast_gross_profit[____] - ____
    print(forecast_net_profit)
    index += 1
print("The forecast net profit is:")
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