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Eine Gap-Analyse zwischen Forecasts erstellen

Txs Tools hat jetzt zwei Forecasts: den ursprünglichen Forecast forecast1 und den angepassten Forecast forecast2.

Die Abhängigkeiten sind bereits als def dependencies(base_cost_price, base_sales_price, sales_usd) definiert, wobei base_cost_price = 7 und base_sales_price = 15 gilt. forecast2 basiert auf den folgenden angepassten Verkaufsstückzahlen:

  • Jul = 700
  • Aug = 220
  • Sep = 520

In dieser Übung schauen wir uns an, wie du mit einer for-Schleife zwischen zwei verschiedenen Listen, forecast1 und forecast2, wechseln und die Differenz ("Gap") mit einem inkrementierten Index berechnen kannst. Das ist gleichzeitig möglich, da beide Listen gleich lang sind.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Finanzprognosen mit Python

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Anleitung zur Übung

  • Vervollständige den Code für den angepassten Forecast und den ursprünglichen Forecast mit den benötigten Variablen.
  • Verwende einen Index (setze index auf den Startwert 0), um durch deine forecast2-Liste zu iterieren, und gib das Ergebnis der Differenz aus forecast2 minus forecast1 aus.
  • Nutze die .format-Methode als Teil des print-Befehls, um das Ergebnis auszugeben, und erhöhe deinen index jeweils um 1.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Set the two results
forecast1 = ____(7, 15, [700, 350, 650])
forecast2 = dependencies(____, ____, [____, ____, ____])

# Create an index and the gap analysis for the forecast
index = ____
for ____ in forecast2:
    print("The gap between forecasts is {}".____(value - ____[index]))
    ____ += 1
Code bearbeiten und ausführen