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Umsatztrends analysieren – Balkendiagramm

Eine der einfachsten, aber oft vernachlässigten Möglichkeiten zur Datenprüfung ist die visuelle Inspektion. In dieser Übung erstellst du ein Balkendiagramm der Umsatzprognosen. Aktuell sind die Daten in zwei Vektoren gespeichert, hist_rev (historische Daten) und rev_proj (prognostizierte Daten). Das machen wir, damit wir das Balkendiagramm so formatieren können, dass der Unterschied zwischen tatsächlichen und prognostizierten Umsätzen klar erkennbar ist.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Aktienbewertung in R</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Verwende rbind(), um die Vektoren hist_rev und rev_proj zu kombinieren, und weise das Ergebnis rev_split zu.
  • Benenne die Spaltenüberschriften von rev_split auf die Jahre 2009 bis 2021 um.
  • Erstelle ein Balkendiagramm der Daten in rev_split, färbe die Balken rot und blau und füge den Titel "Historical vs. Projected Revenues" hinzu.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Combine hist_rev and rev_proj
rev_split <- ___(hist_rev, rev_proj)

# Rename the column headers
___(rev_split) <- seq(2009, 2021, 1)

# Create a bar plot of the data
barplot(rev_split,
        col = c("___", "___"),
        main = "___")
legend("topleft",
       legend = c("Historical", "Projected"),
       fill = c("red", "blue"))
Code bearbeiten und ausführen