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Bestandteile eines DataFrame

Um DataFrame-Objekte besser zu verstehen, ist es hilfreich zu wissen, dass sie aus drei Bestandteilen bestehen:

  • values: Ein zweidimensionales NumPy-Array, auf das du über die Methode .to_numpy() zugreifst.
  • columns: Ein Index mit Spaltennamen, auf den du über das Attribut .columns zugreifst.
  • index: Ein Index für die Zeilen, auf den du über das Attribut .index zugreifst.

Du kannst dir Indizes meist als Liste aus Strings oder Zahlen vorstellen, auch wenn der pandas-Datentyp Index noch deutlich mehr Möglichkeiten bietet. (Diese werden später im Kurs behandelt.)

homelessness ist verfügbar.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Datenbearbeitung mit pandas</Kurs>
Kurs ansehen

Übungsanweisungen

  • Importiere pandas mit dem Alias pd.
  • Gib ein 2D-NumPy-Array der Werte in homelessness aus.
  • Gib die Spaltennamen von homelessness aus.
  • Gib den Index von homelessness aus.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import pandas using the alias pd
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# Print the values of homelessness as a NumPy array
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# Print the column index of homelessness
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# Print the row index of homelessness
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Code bearbeiten und ausführen