Berechnungen mit .groupby()
Die Methode .groupby() erleichtert viele Aufgaben. In dieser Übung führst du dieselben Berechnungen durch wie beim letzten Mal, diesmal jedoch mit der .groupby()-Methode. Außerdem führst du Berechnungen mit Daten durch, die nach zwei Variablen gruppiert sind. Dabei sollst du herausfinden, ob sich die Umsätze der einzelnen Markttypen unterscheiden, und zwar je nachdem, ob es sich um eine Feiertagswoche handelt oder nicht.
sales ist bereits verfügbar und pandas wurde als pd geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Datenbearbeitung mit pandas</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Group by type; calc total weekly sales
sales_by_type = ____.____("____")["____"].____()
# Get proportion for each type
sales_propn_by_type = ____ / sum(____)
print(sales_propn_by_type)