Fehlende Werte finden
Fehlende Werte sind keine Seltenheit, aber sie sollten deine Arbeit nicht beeinträchtigen. Einige Funktionen ignorieren fehlende Daten standardmäßig, aber das ist nicht immer das Verhalten, das du dir wünschst. Andere Funktionen können mit fehlenden Werten überhaupt nicht umgehen, weswegen solche Werte vor der weiteren Datenbearbeitung korrigiert werden müssen. Wenn du nicht weißt, wo Werte fehlen oder ob überhaupt Werte fehlen, könntest du bei deiner Analyse Fehler machen. In dieser Übung sollst du herausfinden, ob Werte im Datensatz fehlen und, falls ja, wie viele fehlen.
pandas wurde als pd importiert. avocados_2016 ist eine Teilmenge von avocados mit den Verkäufen aus dem Jahr 2016 und ebenfalls verfügbar.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Data Manipulation with pandas
Anleitung zur Übung
- Gib einen DataFrame aus, der für jeden Wert in
avocados_2016anzeigt, ob er fehlt oder nicht. - Gib eine Zusammenfassung aus, die anzeigt, ob irgendein Wert in jeder Spalte fehlt oder nicht.
- Erstelle ein Balkendiagramm mit der Gesamtzahl der fehlenden Werte in jeder Spalte.
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Import matplotlib.pyplot with alias plt
import matplotlib.pyplot as plt
# Check individual values for missing values
print(____)
# Check each column for missing values
print(____)
# Bar plot of missing values by variable
____
# Show plot
plt.show()