Einen DataFrame inspizieren

Wenn du einen neuen DataFrame bekommst, solltest du ihn zuerst erkunden und schauen, was er enthält. Dafür gibt es mehrere nützliche Methoden und Attribute:

• .head() gibt die ersten Zeilen zurück (den „Kopf" des DataFrame).
• .info() zeigt Informationen zu jeder Spalte an, z. B. den Datentyp und die Anzahl fehlender Werte.
• .shape liefert die Anzahl der Zeilen und Spalten des DataFrame.
• .describe() berechnet einige zusammenfassende Statistiken für jede Spalte.

homelessness ist ein DataFrame mit Schätzungen zur Obdachlosigkeit in jedem US-Bundesstaat im Jahr 2018, mit den Spalten region, state, individuals, family_members und state_pop. Die Spalte individuals enthält die Anzahl obdachloser Personen, die nicht Teil einer Familie mit Kindern sind. Die Spalte family_members enthält die Anzahl obdachloser Personen, die Teil einer Familie mit Kindern sind. Die Spalte state_pop enthält die Gesamtbevölkerung des Bundesstaats.

pandas ist bereits für dich importiert.