Struktur von DataFrames

Wenn du einen neuen DataFrame mit Daten erhältst, musst du ihn dir zunächst genau anschauen und seinen Inhalt verstehen. Hierfür gibt es mehrere nützliche Methoden und Attribute.

• .head() liefert die ersten Zeilen, also sozusagen den „Kopf“ des DataFrame.
• .info() zeigt Informationen zu jeder Spalte an, zum Beispiel den Datentyp und die Anzahl der fehlenden Werte.
• .shape gibt die Anzahl der Zeilen und Spalten des DataFrame zurück.
• .describe() berechnet ein paar zusammenfassende Kennzahlen für jede Spalte.

homelessness ist ein DataFrame mit Datenschätzungen zur Obdachlosigkeit in jedem US-Bundesstaat im Jahr 2018. Die Spalte individual gibt die Anzahl der Obdachlosen an, die nicht zu einer Familie mit Kindern gehören. Die Spalte family_members gibt die Anzahl der Obdachlosen an, die zu einer Familie mit Kindern gehören. Die Spalte state_pop gibt die Gesamtbevölkerung des Bundesstaates an.

pandas wurde bereits importiert.