Mit einer Variablen pivotieren
Pivot-Tabellen sind die Standardmethode, um Daten in Tabellenkalkulationen zu aggregieren.
In pandas sind Pivot-Tabellen im Wesentlichen eine weitere Möglichkeit, gruppierte Berechnungen durchzuführen. Das heißt, die Methode .pivot_table() ist eine Alternative zu .groupby().
In dieser Übung arbeitest du mit .pivot_table(), um die Berechnungen zu wiederholen, die du in der letzten Übung mit .groupby() durchgeführt hast.
sales ist verfügbar und pandas als pd importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Datenbearbeitung mit pandas</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Pivot for mean weekly_sales for each store type
mean_sales_by_type = sales.____
# Print mean_sales_by_type
print(mean_sales_by_type)