Fehlende Werte entfernen
Da du nun weißt, dass in deinem DataFrame einige Werte fehlen, hast du mehrere Möglichkeiten, damit umzugehen. Eine Möglichkeit ist, sie komplett aus dem Datensatz zu entfernen. In dieser Übung entfernst du fehlende Werte, indem du alle Zeilen entfernst, in denen Werte fehlen.
pandas wurde als pd importiert und avocados_2016 ist verfügbar.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Datenbearbeitung mit pandas
Anleitung zur Übung
- Entferne die Zeilen von
avocados_2016, bei denen Werte fehlen, und speichere die verbleibenden Zeilen inavocados_complete. - Überprüfe, ob alle fehlenden Werte aus
avocados_completeentfernt wurden. Ermittle jede Spalte mit fehlenden Werten (NAs) und gib sie aus.
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Remove rows with missing values
avocados_complete = ____
# Check if any columns contain missing values
print(____)