Fehlende Werte entfernen
Da du nun weißt, dass in dem DataFrame einige Werte fehlen, musst du entscheiden, wie du damit umgehen möchtest. Eine Möglichkeit ist, diese Einträge komplett aus dem Datensatz zu entfernen. In dieser Übung bereinigst du fehlende Werte, indem du alle Zeilen entfernst, in denen Werte fehlen.
pandas
wurde als pd
importiert und avocados_2016
ist ebenfalls verfügbar.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Datenbearbeitung mit pandas
Anleitung zur Übung
- Entferne die Zeilen von
avocados_2016
, bei denen Werte fehlen, und speichere die verbleibenden Zeilen inavocados_complete
. - Überprüfe, ob alle fehlenden Werte aus
avocados_complete
entfernt wurden. Ermittle dazu jede Spalte mit fehlenden Werten und gib sie aus.
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Remove rows with missing values
avocados_complete = ____
# Check if any columns contain missing values
print(____)