Neue Spalten hinzufügen

Du musst dich nicht mit den Daten begnügen, die du vorgelegt bekommst, sondern kannst auch neue Spalten zu einem DataFrame hinzufügen. Dies wird als Transformieren, Mutieren oder Feature Engineering bezeichnet.

Du kannst weitere Spalten von Grund auf neu erstellen oder sie einfach von anderen Spalten ableiten, zum Beispiel indem du Spalten zusammenfügst oder ihre Einheiten änderst.

homelessness ist ein DataFrame mit Datenschätzungen zur Obdachlosigkeit in jedem US-Bundesstaat im Jahr 2018. Die Spalte individual gibt die Anzahl der Obdachlosen an, die nicht zu einer Familie mit Kindern gehören. Die Spalte family_members gibt die Anzahl der Obdachlosen an, die zu einer Familie mit Kindern gehören. Die Spalte state_pop gibt die Gesamtbevölkerung des Bundesstaates an.

homelessness ist bereits verfügbar und pandas wurde als pd geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Datenbearbeitung mit pandas

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Anleitung zur Übung

Füge zu homelessness eine neue Spalte namens total hinzu, die die Summe der Spalten individuals und family_members enthält.
Füge zu homelessness eine weitere Spalte namens p_homeless hinzu, die den Anteil der obdachlosen Bevölkerung insgesamt (total) an der Gesamtbevölkerung (state_pop) in jedem Bundesstaat enthält.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Add total col as sum of individuals and family_members
____

# Add p_homeless col as proportion of total homeless population to the state population
____

# See the result
print(homelessness)

Code bearbeiten und ausführen