Slicing mit Indexwerten

Beim Slicing werden aufeinanderfolgende Elemente eines Objekts mit der Syntax first:last extrahiert. Slices von DataFrames werden anhand von Indexwerten oder Zeilen-/Spaltennummern erstellt. In dieser Übung geht es zunächst um erstere Variante. Dazu wird die Methode .loc[] genutzt.

Im Vergleich zum Slicing von Listen gibt es ein paar Dinge zu beachten.

Slicing funktioniert mit einem Index nur, wenn er sortiert ist (mit .sort_index()).
Beim Slicing auf der äußeren Indexebene können first und last Zeichenketten sein.
Beim Slicing auf inneren Indexebenen sollten first und last Tupel sein.
Wenn du an .loc[] einen einzelnen Slice übergibst, werden Zeilen extrahiert.

pandas ist bereits als pd geladen. temperatures_ind nutzt Land und Stadt für den Index und ist ebenfalls verfügbar.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Datenbearbeitung mit pandas</Kurs>

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Übungsanweisungen

Sortiere den Index von temperatures_ind.
Erstelle durch Slicing mit .loc[] die folgenden Teilmengen:
- von Pakistan bis Philippines
- von Lahore bis Manila (dies liefert eine unsinnige Ausgabe)
- von Pakistan, Lahore bis Philippines, Manila

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Sort the index of temperatures_ind
temperatures_srt = ____

# Subset rows from Pakistan to Philippines
print(____)

# Try to subset rows from Lahore to Manila
print(____)

# Subset rows from Pakistan, Lahore to Philippines, Manila
print(____)

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