Kumulative Kennwerte
Kumulative Kennwerte können auch hilfreich sein, um zusammenfassende Kennwerte im Zeitverlauf zu verfolgen. In dieser Übung berechnest du die kumulierte Summe und das kumulierte Maximum der wöchentlichen Umsätze einer Abteilung, um herauszufinden, wie hoch der bisherige Gesamtumsatz und der bisher höchste Wochenumsatz waren.
Ein DataFrame namens sales_1_1
wurde für dich erstellt, der die Verkaufsdaten für die Abteilung 1 von Markt 1 enthält. pandas
wird als pd
geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Datenbearbeitung mit pandas
Anleitung zur Übung
- Sortiere die Zeilen von
sales_1_1
nach der Spaltedate
, und zwar in aufsteigender Reihenfolge. - Ermittle die kumulierte Summe von
weekly_sales
und füge sie als neue Spalte vonsales_1_1
namenscum_weekly_sales
hinzu. - Ermittle das kumulierte Maximum von
weekly_sales
und füge es als Spalte namenscum_max_sales
hinzu. - Gib die Spalten
date
,weekly_sales
,cum_weekly_sales
undcum_max_sales
aus.
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Sort sales_1_1 by date
sales_1_1 = ____
# Get the cumulative sum of weekly_sales, add as cum_weekly_sales col
sales_1_1[____] = ____
# Get the cumulative max of weekly_sales, add as cum_max_sales col
____
# See the columns you calculated
print(sales_1_1[["date", "weekly_sales", "cum_weekly_sales", "cum_max_sales"]])