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Kumulative Kennwerte

Kumulative Kennwerte können auch hilfreich sein, um zusammenfassende Kennwerte im Zeitverlauf zu verfolgen. In dieser Übung berechnest du die kumulierte Summe und das kumulierte Maximum der wöchentlichen Umsätze einer Abteilung, um herauszufinden, wie hoch der bisherige Gesamtumsatz und der bisher höchste Wochenumsatz waren.

Ein DataFrame namens sales_1_1 wurde für dich erstellt, der die Verkaufsdaten für die Abteilung 1 von Markt 1 enthält. pandas wird als pd geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Datenbearbeitung mit pandas

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Anleitung zur Übung

  • Sortiere die Zeilen von sales_1_1 nach der Spalte date, und zwar in aufsteigender Reihenfolge.
  • Ermittle die kumulierte Summe von weekly_sales und füge sie als neue Spalte von sales_1_1 namens cum_weekly_sales hinzu.
  • Ermittle das kumulierte Maximum von weekly_sales und füge es als Spalte namens cum_max_sales hinzu.
  • Gib die Spalten date, weekly_sales, cum_weekly_sales und cum_max_sales aus.

Interaktive Übung zum Anfassen

Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.

# Sort sales_1_1 by date
sales_1_1 = ____

# Get the cumulative sum of weekly_sales, add as cum_weekly_sales col
sales_1_1[____] = ____

# Get the cumulative max of weekly_sales, add as cum_max_sales col
____

# See the columns you calculated
print(sales_1_1[["date", "weekly_sales", "cum_weekly_sales", "cum_max_sales"]])
Bearbeiten und Ausführen von Code