Kumulative Kennzahlen

Kumulative Kennzahlen können auch hilfreich sein, um zusammenfassende Kennzahlen im Zeitverlauf zu verfolgen. In dieser Übung berechnest du die kumulative Summe und das kumulative Maximum der wöchentlichen Umsätze einer Abteilung, um herauszufinden, wie hoch der bisherige Gesamtumsatz und der bisher höchste Wochenumsatz waren.

Ein DataFrame namens sales_1_1 mit den Verkaufsdaten für die Abteilung 1 von Markt 1 wurde schon erstellt. pandas ist als pd geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Datenbearbeitung mit pandas

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Anleitung zur Übung

Sortiere die Zeilen von sales_1_1 nach der Spalte date, und zwar in aufsteigender Reihenfolge.
Ermittle die kumulative Summe von weekly_sales und füge sie sales_1_1 als neue Spalte namens cum_weekly_sales hinzu.
Ermittle das kumulative Maximum von weekly_sales und füge es als Spalte namens cum_max_sales hinzu.
Gib die Spalten date, weekly_sales, cum_weekly_sales und cum_max_sales aus.

Interaktive Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Sort sales_1_1 by date
sales_1_1 = ____

# Get the cumulative sum of weekly_sales, add as cum_weekly_sales col
sales_1_1[____] = ____

# Get the cumulative max of weekly_sales, add as cum_max_sales col
____

# See the columns you calculated
print(sales_1_1[["date", "weekly_sales", "cum_weekly_sales", "cum_max_sales"]])

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