Hängen Flugverspätungen mit Sicht oder Wind zusammen?
Gut gemacht! Du hast mühelos neue Daten zu deinem xts-Objekt hinzugefügt. Es wird jedes Mal einfacher!
Der Plot rechts zeigt die Früchte deiner Arbeit: den Anteil verspäteter Flüge (den du im vorherigen Kapitel berechnet hast), die durchschnittliche Windgeschwindigkeit in Boston und die durchschnittliche Sicht, jeweils monatlich von 2010 bis 2015.
Nach der Aufbereitung und Exploration der Daten ist es Zeit, deinem Auftraggeber zu berichten. Welche der folgenden Schlussfolgerungen würdest du aus diesem Plot ziehen?
Diese Übung ist Teil des Kurses
Fallstudie: Zeitreihendaten von Städten in R analysieren
Interaktive Übung
In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.
Übung starten