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Deine Flugdaten erkunden

Bevor du mit einer Analyse startest, ist es wichtig, die grundlegenden Eigenschaften deiner Daten zu untersuchen, darunter Periodizität, Umfang und Vollständigkeit.

In dieser Übung bekommst du ein besseres Verständnis deiner Daten, indem du diese Eigenschaften erkundest. Wie du dich aus den vorherigen Aufgaben erinnerst, scheint dein Zeitindex monatlich zu sein. Um zu prüfen, ob das im gesamten xts-Objekt konstant ist, kannst du den Befehl periodicity() verwenden, der dir die Periodizität und den Umfang der Daten ausgibt.

Wenn die Periodizität klar ist, möchtest du vielleicht auch wissen, wie viele Perioden abgedeckt sind. Um die Anzahl der Perioden in deinen Daten zu bestimmen, kannst du den Befehl ndays() oder eine seiner Wrapper-Funktionen wie nmonths(), nyears() usw. verwenden.

Schließlich kann es hilfreich sein, nach einem bestimmten Datum per Subsetting zu filtern. Wenn du zum Beispiel xts_object["date"] eingibst, wird die Zeile zu diesem Datum ausgegeben.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Fallstudie: Zeitreihendaten von Städten in R analysieren

Kurs anzeigen

Anleitung zur Übung

  • Bestimme die Periodizität und den Umfang deines Objekts flights_xts mit periodicity().
  • Bestimme die Anzahl der Perioden in deinen Daten mit dem passendsten Befehl.
  • Frage deine Daten nach Informationen zu Flügen ab, die im Juni 2014 in BOS ankommen.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Identify the periodicity of flights_xts


# Identify the number of periods in flights_xts


# Find data on flights arriving in BOS in June 2014
Code bearbeiten und ausführen