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Flugdaten

Jetzt, wo du wieder im Zeitreihen-Modus bist, geht’s an die Arbeit! Deine Aufgabe ist es, die Reisegewohnheiten von Touristinnen und Touristen in Boston zu verstehen. Als ersten Schritt sollst du Muster in Flügen untersuchen, die am Logan International Airport (BOS) in Boston ankommen. In dieser Übung schaust du dir Struktur und Eigenschaften eines Datensatzes an, um ihn für Zeitreihenmanipulationen vorzubereiten.

Zum Glück stellt das U.S. Bureau of Transportation Statistics Open-Source-Daten zu Ankunftszeiten von Flügen bereit. Die flights-Datei wurde bereits in deinem Workspace geladen.

Dieser Kurs streift viele Konzepte, die du vielleicht vergessen hast. Wenn du eine schnelle Auffrischung brauchst, lade dir das xts in R Cheat Sheet herunter und halte es griffbereit!

Diese Übung ist Teil des Kurses

Fallstudie: Zeitreihendaten von Städten in R analysieren

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Anleitung zur Übung

  • Untersuche die Struktur von flights mit str(), um zu verstehen, welche Informationen in der Datei enthalten sind.
  • Zeige die ersten 5 Zeilen von flights mit head() an, um ein Gefühl für den Aufbau der Daten zu bekommen.
  • Der erste Schritt bei der Vorbereitung eines Objekts zur Umwandlung in xts ist sicherzustellen, dass die Zeit-/Datumsspalte ein korrektes zeitbasiertes Format hat. Prüfe die Klasse der relevanten Spalte in flights mit class().

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

#View the structure of the flights data


#Examine the first five rows of the flights data
head(___, n = ___)

#Identify class of the column containing date information
class(___)
Code bearbeiten und ausführen