Fehlendes BIP schätzen
Die Grafik rechts zeigt oben die ursprünglichen BIP-Daten, gefolgt von den drei xts-Objekten, die du mit verschiedenen Methoden zum Umgang mit fehlenden Werten erzeugt hast: locf, nocb und approx. Deine Entscheidung, welche Technik du verwendest, sollte von den Umständen abhängen, einschließlich dessen, was die Daten repräsentieren und welche Zusammenhänge du in den nicht fehlenden Daten erkennen kannst.
Welche Methode ergibt auf Basis deines Verständnisses der Daten in diesem Kontext am meisten Sinn?
Diese Übung ist Teil des Kurses
Fallstudie: Zeitreihendaten von Städten in R analysieren
Interaktive Übung
In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.
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