Sporttrends ansehen

Nachdem du deine Sportdaten auf verschiedene Arten manipuliert und in Teilmengen zerlegt hast, ist es Zeit, einen Schritt zurückzugehen und die Trends in den Daten zu betrachten. Der Plot rechts zeigt die kumulierten Sieg/Niederlage-Durchschnitte der Boston Red Sox in der MLB-Saison 2015 und der Boston Bruins in der NHL-Saison 2015–2016.

Welches Team hatte am Ende der jeweiligen Saison den höchsten Sieg/Niederlage-Durchschnitt?

Zwei xts-Objekte, redsox_2015 und bruins_2015, stehen dir in deinem Workspace zur Verfügung. Diese Objekte enthalten die Daten jedes Spiels in jeder Saison sowie den kumulierten Sieg/Niederlage-Durchschnitt nach jedem Spiel (gespeichert in der Spalte win_loss jedes Objekts). Du kannst diese Objekte mit Befehlen wie summary(), structure(), periodicity(), head() oder tail() untersuchen oder durch Subsetting erkunden.