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Flugtrends beurteilen

Wow! Du hast aus deinen flights_xts-Daten schon eine Menge herausgeholt. Die Visualisierung von Zeitreihen — und verschiedener daraus abgeleiteter Werte — ist ein zentraler Bestandteil jeder Zeitreihenanalyse, egal ob es um Aktienrenditen, Nutzerbindung oder Umfragen geht.

Rechts siehst du eine leicht bereinigte Version des Diagramms, das du in der vorherigen Übung erstellt hast. Welche der folgenden Aussagen ist eine sinnvolle Schlussfolgerung aus diesem Diagramm?

Bevor du Schlussfolgerungen ziehst, mach dich mit den unterschiedlichen Achsenskalierungen vertraut, die plot.zoo() erzeugt. Um ein Beispiel zu nennen: Umgeleitete Flüge liegen in der Regel auf einer deutlich kleineren Skala (0–0,4 %) als verspätete Flüge (0–30 %).

Diese Übung ist Teil des Kurses

Fallstudie: Zeitreihendaten von Städten in R analysieren

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Interaktive Übung

In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.

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