Eigene Stoppwörter entfernen
Beliebte Begriffe in einem Textkorpus lassen sich mit Balkendiagrammen oder Wortwolken visualisieren.
Bevor du diese Visualisierungen nutzt, ist es jedoch wichtig, zunächst eigene Stoppwörter aus dem Korpus zu entfernen.
In dieser Übung prüfst du die Termfrequenzen und entfernst eigene Stoppwörter aus dem Textkorpus, den du für "telemedicine" erstellt hast.
Der Textkorpus wurde als twt_corpus vorab geladen.
Die Bibliotheken qdap und tm sind für diese Übung ebenfalls vorab geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Social-Media-Daten mit R analysieren</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Extract term frequencies for top 60 words and view output
termfreq <- ___(twt_corpus, ___)
termfreq