Erstelle ein Topic-Modell
Topic Modeling bedeutet, automatisch Themen aus einer großen Menge an Text zu entdecken.
Du kannst aus Tweet-Texten Topic-Modelle erstellen, um die vielen Informationen schnell in klar abgegrenzte Themen zu bündeln und daraus Erkenntnisse zu gewinnen.
In dieser Übung extrahierst du unterschiedliche Themen aus Tweets zu "Climate change".
Die DTM der Tweets zu "Climate change" wurde als dtm_climate_new vorab geladen.
Die Bibliothek topicmodels wurde für diese Übung ebenfalls vorab geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Social-Media-Daten mit R analysieren</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create a topic model with 5 topics
topicmodl_5 <- ___(dtm_climate_new, k = ___)
# Select and view the top 10 terms in the topic model
top_10terms <- ___(topicmodl_5, ___)
top_10terms