Vergleiche Tweet-Häufigkeiten für zwei Marken
Das Aufkommen an Tweets zu einem Produkt ist ein starker Indikator für seine Markenpräsenz. Vergleichen wir die Markenpräsenz zweier konkurrierender Marken: Puma und Nike.
In der vorherigen Übung hast du Zeitreihenobjekte für Tweets zu Puma und Nike erstellt. Du wirst die Zeitreihenobjekte zusammenführen und Zeitreihendiagramme erstellen, um die Häufigkeit der Tweets zu vergleichen.
Die Zeitreihenobjekte für Puma und Nike wurden bereits als puma_ts bzw. nike_ts geladen.
Die Bibliotheken rtweet, reshape und ggplot2 sind ebenfalls vorab geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Social-Media-Daten mit R analysieren</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Merge the time series objects with "time" as the common column
merged_df <- ___(puma_ts, nike_ts, by = "___", all = TRUE)
head(merged_df)