Sentiment-Scores extrahieren
Sentiment-Analysen sind im Social-Media-Monitoring hilfreich, weil sie einen Überblick über die Stimmung der Menschen geben.
Klimawandel ist ein viel diskutiertes Thema, zu dem die Wahrnehmungen von einer schweren Bedrohung bis hin zu einem bloßen Schwindel reichen.
In dieser Übung führst du eine Sentiment-Analyse durch und extrahierst die Sentiment-Scores für Tweets zu "Climate change".
Diese Sentiment-Scores wirst du in der nächsten Übung verwenden, um zu visualisieren und zu analysieren, wie sich die kollektive Stimmung unter den Menschen unterscheidet.
Tweets zu "Climate change", extrahiert mit search_tweets(), wurden als tweets_cc vorab geladen.
Die Bibliothek syuzhet wurde für diese Übung vorab geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Social-Media-Daten mit R analysieren</Kurs>Übungsanweisungen
- Führe eine Sentiment-Analyse für Tweets zu
"Climate change"durch. - Schau dir die Sentiment-Scores an.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Perform sentiment analysis for tweets on `Climate change`
sa.value <- ___(tweets_cc$___)
# View the sentiment scores
head(___, 10)