Betweenness-Werte berechnen
Betweenness-Zentralität gibt an, in welchem Maß Knoten zwischen anderen Knoten stehen.
In einem Retweet-Netzwerk hätte eine Nutzerin oder ein Nutzer mit hoher Betweenness-Zentralität mehr Kontrolle über das Netzwerk, weil mehr Informationen über diese Person laufen.
Kannst du die Nutzerinnen und Nutzer identifizieren, die für Personen zentral sind, die am meisten retweeten, und jene, deren Tweets häufig retweetet werden?
Das Retweet-Netzwerk zu #travel wurde als nw_rtweet vorab geladen.
Die Bibliothek igraph wurde für diese Übung vorab geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Social-Media-Daten mit R analysieren</Kurs>Übungsanweisungen
- Berechne Betweenness-Werte aus dem Retweet-Netzwerk.
- Sortiere die Betweenness-Werte absteigend und runde die Werte.
- Zeige die 10 Nutzerinnen und Nutzer mit den höchsten Betweenness-Werten an.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Calculate the betweenness scores from the retweet network
betwn_nw <- ___(___, directed = ___)
# Sort betweenness scores in decreasing order and round the values
betwn_nw_sort <- ___ %>%
sort(decreasing = ___) %>%
___()
# View users with the top 10 betweenness scores
betwn_nw_sort[1:10]