Nutzerinteresse und Tweet-Anzahlen
Die Metadatenbestandteile der extrahierten Twitter-Daten lassen sich analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen.
Um Twitter-Nutzer zu identifizieren, die sich für ein Thema interessieren, kannst du dir Nutzer ansehen, die häufig zu diesem Thema twittern. Die gewonnenen Erkenntnisse können genutzt werden, um interessierten Nutzern gezielt Produkte zu empfehlen.
In dieser Übung identifizierst du Nutzer, die häufig zum Thema "Artificial Intelligence" getwittert haben.
Tweet-Daten zu "Artificial Intelligence", extrahiert mit search_tweets(), wurden als tweets_ai vorab geladen.
Die Bibliothek rtweet wurde für diese Übung vorab geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Social-Media-Daten mit R analysieren</Kurs>Übungsanweisungen
- Erstelle eine Tabelle der Nutzer und ihrer Tweet-Anzahlen.
- Sortiere die Tabelle absteigend nach der Anzahl der Tweets.
- Zeige die Top 10 der Nutzer an, die am meisten getwittert haben.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create a table of users and tweet counts for the topic
sc_name <- table(tweets_ai$___)
# Sort the table in descending order of tweet counts
sc_name_sort <- sort(sc_name, decreasing = ___)
# View sorted table for top 10 users
head(___, 10)