Out-Degree-Werte berechnen
In einem Retweet-Netzwerk gibt der Out-Degree eines Users an, wie oft der User Beiträge retweetet.
User mit hohen Out-Degree-Werten sind wichtige Akteure, die als Multiplikator für Werbe-Posts dienen können.
Kannst du die User identifizieren, die sich als Multiplikator für Werbe-Posts für ein Reiseportal eignen?
Das Retweet-Netzwerk zu #travel wurde als nw_rtweet vorab geladen.
Die Bibliothek igraph wurde für diese Übung vorab geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Social-Media-Daten mit R analysieren</Kurs>Übungsanweisungen
- Berechne die Out-Degree-Werte aus dem Retweet-Netzwerk.
- Sortiere die Out-Degree-Werte in absteigender Reihenfolge.
- Zeige die User mit den Top 10 Out-Degree-Werten an.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Calculate out-degree scores from the retweet network
out_degree <- ___(___, mode = c("___"))
# Sort the out-degree scores in decreasing order
out_degree_sort <- sort(___, decreasing = ___)
# View users with the top 10 out-degree scores
___[1:10]