In-Degree-Werte berechnen
In einem Retweet-Netzwerk gibt der In-Degree eines Nutzers an, wie oft die Beiträge dieses Nutzers retweetet wurden.
Nutzer mit hohem In-Degree sind einflussreich, da ihre Tweets häufig retweetet werden.
In dieser Übung ermittelst du Nutzer, die sich eignen, Branding-Nachrichten eines Reiseportals zu starten.
Das Retweet-Netzwerk zu #travel wurde als nw_rtweet vorab geladen.
Die Bibliothek igraph wurde für diese Übung vorab geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Social-Media-Daten mit R analysieren</Kurs>Übungsanweisungen
- Berechne die In-Degree-Werte aus dem Retweet-Netzwerk.
- Sortiere die In-Degree-Werte in absteigender Reihenfolge.
- Zeige die Nutzer mit den 10 höchsten In-Degree-Werten an.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Compute the in-degree scores from the retweet network
in_degree <- ___(___, mode = c("___"))
# Sort the in-degree scores in decreasing order
in_degree_sort <- ___(___, decreasing = ___)
# View users with the top 10 in-degree scores
___[1:10]