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Follower-Zahl zur Verbesserung des Netzwerk-Plots

Nutzerinnen und Nutzer, die am meisten retweeten, bringen mehr Wert, wenn sie viele Follower haben, denn ihre Retweets erreichen ein größeres Publikum.

In einem Netzwerk-Plot liefert die Kombination aus Knotengröße (Anzahl der Retweets pro Nutzer) und Knotenfarbe (hohe Follower-Zahl) klare Einblicke, welche Nutzer am einflussreichsten sind und eine Marke am besten verbreiten können.

In dieser Übung erstellst du einen Plot, der die einflussreichsten Nutzer zeigt.

Das Retweet-Netzwerk nw_rtweet, der Datensatz followers mit der Follower-Zahl und vert_size aus der letzten Übung wurden bereits geladen.

Die Bibliothek igraph wurde für diese Übung vorab geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Social-Media-Daten mit R analysieren</Kurs>
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Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Categorize follower counts above and below 500
followers$follow <- ___(followers$___ > ___, "1", "0")
head(followers)
Code bearbeiten und ausführen