Multiple lineare Regression
Ein besonderer Vorteil des A/B-Designs ist die Gruppierungsvariable, mit der sich die resultierenden Daten noch genauer untersuchen lassen.
Ein Unternehmen möchte wissen, ob die Anzeigenvariante, Old oder New, zusätzlich zur auf der Website verbrachten Suchzeit, TimeSearching, die ausgegebenen Beträge, AmountSpent, beeinflusst. Erstelle ein lineares Regressionsmodell, um diese Variablen im Hinblick auf die ausgegebenen Beträge auf der Website zu bewerten.
Der Datensatz SiteSales wurde für dich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>A/B-Tests in R</Kurs>Übungsanweisungen
- Erstelle ein lineares Modell namens
grpmodel, das die GruppierungsvariableAdenthält, wobeiTimeSearchingEinfluss aufAmountSpenthat.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create a linear model including group
grpmodel <- lm(___ ~ ___ + ___, data = SiteSales)
summary(___)