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Stichprobengröße für den Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest

Der Chi-Quadrat-Test auf Unabhängigkeit kann verwendet werden, um zu prüfen, ob die A/B-Gruppierung mit der abhängigen Variablen zusammenhängt. Er hat eine andere Funktion zur Bestimmung der Stichprobengröße als t-Tests und der Mann-Whitney-U-Test.

Du bewertest den bisherigen Datensatz gamedata. In jeder der beiden Spielversionen wurde außerdem erfasst, ob die Testperson nach sieben Tagen zum Spiel zurückgekehrt ist (TRUE oder FALSE). Daher prüft der Chi-Quadrat-Test auf Unabhängigkeit, ob die zwei Ausprägungen der Variable version und die zwei Ausprägungen der Variable return zusammenhängen.

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Diese Übung ist Teil des Kurses

A/B-Tests in R

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Anleitung zur Übung

  • Bestimme die benötigte Stichprobengröße für einen Chi-Quadrat-Test auf Unabhängigkeit mit einer gewünschten Effektgröße von 0.50, einer Power von 0.80 und einem Alpha von 0.05.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Determine the sample size needed
pwr.chisq.test(___)
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