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Stichprobengröße für den Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest

Der Chi-Quadrat-Test auf Unabhängigkeit kann verwendet werden, um zu prüfen, ob die A/B-Gruppierung mit der abhängigen Variablen zusammenhängt. Er hat eine andere Funktion zur Bestimmung der Stichprobengröße als t-Tests und der Mann-Whitney-U-Test.

Du bewertest den bisherigen Datensatz gamedata. In jeder der beiden Spielversionen wurde außerdem erfasst, ob die Testperson nach sieben Tagen zum Spiel zurückgekehrt ist (TRUE oder FALSE). Daher prüft der Chi-Quadrat-Test auf Unabhängigkeit, ob die zwei Ausprägungen der Variable version und die zwei Ausprägungen der Variable return zusammenhängen.

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Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>A/B-Tests in R</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Bestimme die benötigte Stichprobengröße für einen Chi-Quadrat-Test auf Unabhängigkeit mit einer gewünschten Effektgröße von 0.50, einer Power von 0.80 und einem Alpha von 0.05.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Determine the sample size needed
pwr.chisq.test(___)
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