Analyse: Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
Ein Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest prüft, ob zwei nominale Variablen wahrscheinlich miteinander zusammenhängen.
Du bewertest erneut den vorherigen Datensatz gamedata mit einer Versionsvariable (deine A/B-Gruppen) und kehrst zur Variablen für das Zurückkehren ins Spiel zurück. Du hast die benötigte Stichprobengröße bestimmt und die Daten erhoben; jetzt kann der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest durchgeführt werden, um zu beurteilen, ob die beiden Versionsbedingungen und die beiden Rückkehrbedingungen zusammenhängen.
Der Datensatz gamedata sowie die Pakete effectsize und pwr wurden für dich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>A/B-Tests in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create a frequency table and run the test
freqtbl <- ___(___)
chisq.test(___)