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Korrelationskoeffizient

Korrelationskoeffizienten können eine erste Einschätzung für einen Korrelationstest liefern und dazu verwendet werden, den Anteil der Varianz in Variable x zu bestimmen, der auf Variable y zurückgeführt werden kann.

Ein Unternehmen mit einer Website interessiert sich für die Aktivität seiner Nutzer und vermutet, dass die Zeit, die Nutzer mit der Suche auf der Seite verbringen, positiv mit der Zeit korreliert ist, die sie für den Checkout benötigen. Beurteile die Annahme des Unternehmens mit dem Datensatz webdata.

Der Datensatz webdata und das Paket ggplot2 wurden für dich geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

A/B-Tests in R

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Anleitung zur Übung

  • Erstelle ein Streudiagramm mit Time auf der x-Achse und TimeSearching auf der y-Achse.
  • Bestimme den Korrelationskoeffizienten von Time und TimeSearching und speichere ihn als coeff.
  • Leite den Varianzanteil in Time ab, der TimeSearching zugeschrieben werden kann.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Create a scatter plot 
ggplot(___) + 
  ___

# Determine the correlation coefficient
___

# Determine the proportion of variance
___
Code bearbeiten und ausführen