Stichprobengröße für unabhängigen t-Test

Damit ein Test sinnvoll ist und mit der erwarteten Teststärke und Effektgröße voraussichtlich verlässliche Ergebnisse liefert, muss eine Mindeststichprobengröße erhoben werden. Je nach Test gibt es unterschiedliche Funktionen, um die benötigte Stichprobengröße zu bestimmen.

Du planst zu prüfen, ob sich die durchschnittliche Zeit, die Studierende während COVID in sozialen Medien verbringen, je nach eingesetzter Unterrichtstechnologie unterscheidet. Bestimme die benötigte Stichprobengröße für dein A/B-Test-Design, damit du ausreichend Daten für die von dir erwarteten Werte erhältst.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>A/B-Tests in R</Kurs>

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Übungsanweisungen

Lade das Paket pwr.
Bestimme die benötigte Stichprobengröße für einen zweiseitigen unabhängigen t-Test mit einer erwarteten Effektgröße von 0.90, einer Power von 0.80 und einem Alpha von 0.05.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Load the pwr package
___

# Determine the sample size needed
pwr.t.test(d = ___, power = ___, 
           sig.level = ___, 
           type = ___)

Code bearbeiten und ausführen