Pearson ohne Berücksichtigung von Gruppen
Eine Pearson-Korrelation bewertet Stärke und Richtung eines linearen Zusammenhangs. Nachdem du die benötigte Stichprobengröße ermittelt und sichergestellt hast, dass die Daten geeignet sind, kannst du die Pearson-Analyse durchführen.
Ein Unternehmen möchte den Zusammenhang zwischen der auf der Website verbrachten Suchzeit und dem ausgegebenen Geldbetrag untersuchen. Du hast festgestellt, dass eine Pearson-Korrelation passend ist, basierend auf einem nicht signifikanten Shapiro-Test und einem linearen Streudiagramm. Führe den Pearson-Korrelationstest ohne Berücksichtigung von Gruppen durch, bestimme den erklärten Varianzanteil und führe eine Power-Analyse des Tests durch, um festzustellen, ob ein signifikanter Zusammenhang besteht und ob die gefundenen Ergebnisse verlässlich sind.
Das Paket pwr und der Datensatz SiteSales wurden für dich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
A/B-Tests in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Run the Pearson correlation
cor.test(___,
data = ___,
method = ___)