Balkendiagramme für A/B-Designs erstellen
Klare Datenvisualisierung ist entscheidend, um Analyseergebnisse für Leserinnen und Leser einer Veröffentlichung oder ein Präsentationspublikum einfach und vollständig darzustellen. Balkendiagramme sind verbreitet und für jedes Publikum leicht zu interpretieren, benötigen für Fehlerbalken jedoch zusätzliche Datenaufbereitung.
Ein Unternehmen hat A/B-Testdaten von Nutzenden, die seine Website besucht haben. Es möchte wissen, ob Personen, die auf ihre neue Website-Anzeige geklickt haben, mehr ausgegeben haben. Erstelle ein Balkendiagramm, das die Testergebnisse für den Vorstand des Unternehmens leicht verständlich präsentiert.
Die Pakete dplyr und ggplot2 wurden für dich geladen, ebenso die Langformat-Daten webdata, die auf die Spalten Click und AmountSpent reduziert wurden. Die Gruppen stehen in der Spalte Click.
Diese Übung ist Teil des Kurses
A/B-Tests in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Prepare the data
AdData <- ___ %>%
group_by(___) %>%
___(AvgSpent = ___, SdSpent = ___)