Format und Histogramme
A/B-Designs bestehen aus zwei Gruppen, die jeweils Daten verschiedener Teilnehmender enthalten. Das bedeutet: Ein Datensatz im Long-Format ist ideal. Um ein Gefühl für die Daten der Gruppen zu bekommen, können Histogramme erstellt werden, die in den A/B-Tests ausgewertet werden, um festzustellen, ob sie sich signifikant unterscheiden.
Ein Unternehmen hat Daten zu seinen Mitarbeitenden gesammelt und möchte untersuchen, ob Personen, die gesellschaftlich trinken, Drinker.yes, häufiger bei der Arbeit fehlen als diejenigen, die nicht gesellschaftlich trinken, Drinker.no. Wandle den Datensatz von Wide in Long um und erstelle anschließend ein Histogramm für die Gruppen der gesellschaftlich Trinkenden und wie oft sie bei der Arbeit fehlen.
Der Datensatz absenteeism wurde geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
A/B-Tests in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Load the libraries needed
library(___)
library(___)
# Transform the data from wide to long
___ <- ___ %>% pivot_longer(___, ___, ___) %>% ___