Power-Analyse für den Mann-Whitney-U-Test
Mit einer Power-Analyse lässt sich die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers bestimmen. Auch wenn eine geeignete Stichprobe erhoben wurde und ein Test signifikant ist, braucht es eine Power-Analyse, um die Sicherheit der Testergebnisse zu beurteilen. Beurteile die bereitgestellte Power-Analyse für den Mann-Whitney-U-Test im Hinblick auf die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers 2. Art beim Zurückweisen der Nullhypothese, dass es keinen Unterschied in der Anzahl der gespielten Runden zwischen den beiden Versionen gibt.
Zur Erinnerung: Der Mann-Whitney-U-Test hat die mediane Anzahl an Runden untersucht, die Probanden in einem Videospiel gespielt haben, und dabei einen Unterschied zwischen den beiden Versionsgruppen festgestellt.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>A/B-Tests in R</Kurs>Übungsanweisungen
- Bestimme die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers 2. Art, wenn die Nullhypothese zurückgewiesen wurde, gegeben unser vorheriges Power-Analyse-Ergebnis von
.1138.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Determine the probability of a Type II error
type_II_error = ___
print(paste0("The probability of a Type II Error is: ", type_II_error))