Výpočet Weibullova modelu

U Weibullova modelu s kovariátami můžeme křivku přežití vypočítat stejně jako u modelu bez kovariát. Jediné, co potřebujeme udělat, je zadat hodnoty kovariát pro danou křivku přežití ve funkci predict(). K tomu slouží argument newdata.

Toto cvičení je součástí kurzu

Survival Analysis in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vypočítej Weibullův model pro dataset GBSG2 s kovariátou horTh, abys zjistil/a vliv hormonální terapie na přežití pacientů.
Vypočítej křivku přežití pro pacienty, kteří hormonální terapii dostávají.
Prohlédni si křivku přežití pomocí funkce str().

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Weibull model
wbmod <- survreg(Surv(___, ___) ~ ___, data = GBSG2)
coef(wbmod)

# Retrieve survival curve from model
surv <- seq(.99, .01, by = -.01)
t_yes <- predict(___, type = "quantile", p = ___,
  newdata = data.frame(horTh = ___))

# Take a look at survival curve
str(t_yes)

Upravit a spustit kód