Závěrečné cvičení: Porovnání křivek přežití
Z předchozího cvičení víme, že skóre výkonnosti má vliv na pravděpodobnost přežití. Teď se podívejme na křivku přežití všech jedinců pomocí Kaplan-Meierova odhadu a porovnejme ji s křivkou Coxova modelu, který bere performance v úvahu. Pro Coxovy modely můžeš výstup survfit() předat přímo do ggsurvplot() – nemusíš ručně vytvářet datový rámec a používat ggsurvplot_df().
Toto cvičení je součástí kurzu
Survival Analysis in R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Compute Kaplan-Meier curve
km <- ___(___ ~ ___, data = ___)
# Compute Cox model
cxmod <- ___(___, data = ___)