Kvantily křivky přežití z Weibullova modelu

Teď můžeme odhadnout přežití pacientek s rakovinou prsu v datech GBSG2 pomocí Weibullova modelu.

Funkce predict() s argumentem type = "quantile" umožňuje vypočítat kvantily distribuční funkce. Jak jsme se v tomto kurzu dozvěděli, funkce přežití je 1 − distribuční funkce (\(S = 1 - D\)), takže kvantily funkce přežití snadno získáme právě pomocí funkce predict().

Balíček survival a data GBSG2 jsou v tomto cvičení již načteny.

Toto cvičení je součástí kurzu

Survival Analysis in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Odhadni Weibullův model pro pacientky s rakovinou prsu.
Najdi časový bod, ve kterém je pravděpodobnost přežití delšího než tento bod rovna 70 procentům (použij funkci predict() s argumentem type = "quantile").

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Weibull model
wb <- ___(Surv(___, ___) ~ 1, data = GBSG2)

# 70 Percent of patients survive beyond time point...
predict(wb, type = ___, p = ___, newdata = data.frame(1))

Upravit a spustit kód