Odhad mediánu přežití pomocí Weibullova modelu

Teď můžeme odhadnout přežití pacientek s rakovinou prsu z datasetu GBSG2 pomocí Weibullova modelu (funkce survreg()). Nezapomeň, že Weibullův model odhaduje hladkou křivku přežití – na rozdíl od schodovité funkce, kterou počítá metoda Kaplana a Meiera.

Funkce predict() s argumentem type = "quantile" umožňuje vypočítat kvantily distribuční funkce. Využijeme ji k výpočtu mediánu přežití.

Balíček survival a dataset GBSG2 jsou v tomto cvičení už načteny.

Toto cvičení je součástí kurzu

Survival Analysis in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Odhadni Weibullův model pro pacientky s rakovinou prsu.
Vypočítej medián přežití z tohoto modelu pomocí funkce predict() s argumentem type = "quantile".

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Weibull model
wb <- ___(Surv(time, cens) ~ 1, data = GBSG2)

# Compute the median survival from the model
predict(wb, type = "quantile", p = ___, newdata = data.frame(1))

Upravit a spustit kód