Sofistikovanější model lokace

Dataset locations zaznamenává Brettovu polohu každou hodinu po dobu 13 týdnů. Pro každou hodinu obsahuje informaci o typu dne daytype (víkend nebo pracovní den) a typu hodiny hourtype (ráno, odpoledne, večer nebo noc).

Na základě těchto dat sestav sofistikovanější model, který ukáže, jak se Brettova předpovídaná poloha mění nejen podle dne v týdnu, ale také podle denní doby. Dataset locations je v tvém pracovním prostředí už načtený.

Další nezávislé proměnné ve vzorci můžeš přidat pomocí znaku + (např. y ~ x + b).

Balíček naivebayes je předem načtený.

Toto cvičení je součástí kurzu

Supervised Learning v R: Klasifikace

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí rozhraní vzorců v R sestav model, ve kterém lokace závisí na daytype i hourtype. Připomeň si, že funkce naive_bayes() přijímá 2 argumenty: formula a data.
Předpověz Brettovu polohu v pracovní den odpoledne pomocí datového rámce weekday_afternoon a funkce predict().
Totéž proveď pro weekday_evening.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Build a NB model of location
locmodel <- ___

# Predict Brett's location on a weekday afternoon
___

# Predict Brett's location on a weekday evening
___

Upravit a spustit kód