Prozkoumání datové sady dopravních značek

Abys lépe porozuměl/a tomu, jak funkce knn() dokázala rozpoznat značku stop, může být užitečné prozkoumat trénovací datovou sadu, kterou k tomu použila.

Každá dříve zaznamenaná dopravní značka byla rozdělena do mřížky 4x4 a pro každý ze 16 středových pixelů byla zaznamenána úroveň červené, zelené a modré barvy, jak je znázorněno níže.

Stop Sign Data Encoding

Výsledkem je datová sada, která u každé značky zachycuje sign_type a také 16 × 3 = 48 barevných vlastností.

Toto cvičení je součástí kurzu

Supervised Learning v R: Klasifikace

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí funkce str() prozkoumej datovou sadu signs.
Pomocí funkce table() spočítej počet pozorování pro každý typ značky – předej jí sloupec obsahující štítky.
Spusť připravený příkaz aggregate() a zjisti, zda se průměrná úroveň červené barvy liší podle typu značky.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Examine the structure of the signs dataset


# Count the number of signs of each type
table(___)

# Check r10's average red level by sign type
aggregate(r10 ~ sign_type, data = signs, mean)

Upravit a spustit kód