1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Supervised Learning v R: Klasifikace
Connected

cvičení

Prozkoumání datové sady dopravních značek

Abys lépe porozuměl/a tomu, jak funkce knn() dokázala rozpoznat značku stop, může být užitečné prozkoumat trénovací datovou sadu, kterou k tomu použila.

Každá dříve zaznamenaná dopravní značka byla rozdělena do mřížky 4x4 a pro každý ze 16 středových pixelů byla zaznamenána úroveň červené, zelené a modré barvy, jak je znázorněno níže.

Stop Sign Data Encoding

Výsledkem je datová sada, která u každé značky zachycuje sign_type a také 16 × 3 = 48 barevných vlastností.

Pokyny

100 XP
  • Pomocí funkce str() prozkoumej datovou sadu signs.
  • Pomocí funkce table() spočítej počet pozorování pro každý typ značky – předej jí sloupec obsahující štítky.
  • Spusť připravený příkaz aggregate() a zjisti, zda se průměrná úroveň červené barvy liší podle typu značky.