1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Supervised Learning v R: Klasifikace
Connected

cvičení

Výpočet pravděpodobností

Datový rámec where9am obsahuje data za 91 dní (třináct týdnů), kdy Brett zaznamenával svou location každý den v 9 hodin ráno a také to, zda byl daný den víkend nebo pracovní den (daytype).

Pomocí níže uvedeného vzorce podmíněné pravděpodobnosti můžeš vypočítat pravděpodobnost, že Brett je v práci v kanceláři za předpokladu, že je pracovní den.

$$ P(A|B) = \frac{P(A \text{ and } B)}{P(B)} $$

Takovéto výpočty jsou základem modelu Naive Bayes pro předpovídání destinace, který vytvoříš v pozdějších cvičeních.

Pokyny

100 XP
  • Zjisti P(kancelář) pomocí nrow() a subset() — spočítej příslušné řádky v datasetu a výsledek ulož jako p_A.
  • Zjisti P(pracovní den) opět pomocí nrow() a subset() a výsledek ulož jako p_B.
  • Naposledy použij nrow() a subset() k výpočtu P(kancelář a pracovní den). Výsledek ulož jako p_AB.
  • Vypočítej P(kancelář | pracovní den) a výsledek ulož jako p_A_given_B.
  • Vypiš hodnotu p_A_given_B.