Začněte nyníZačněte zdarma

Spravedlivé hodnocení výkonu modelu

Vyčlenění testovacích dat snižuje množství dat dostupných pro budování rozhodovacího stromu. I přesto je velmi důležité vyhodnocovat rozhodovací stromy na datech, která ještě neviděly.

Které z následujících tvrzení NENÍ pravdivé o hodnocení výkonu rozhodovacích stromů?

Toto cvičení je součástí kurzu

Supervised Learning v R: Klasifikace

Zobrazit kurz

Interaktivní praktické cvičení

Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení

Začít cvičení