Spravedlivé hodnocení výkonu modelu
Vyčlenění testovacích dat snižuje množství dat dostupných pro budování rozhodovacího stromu. I přesto je velmi důležité vyhodnocovat rozhodovací stromy na datech, která ještě neviděly.
Které z následujících tvrzení NENÍ pravdivé o hodnocení výkonu rozhodovacích stromů?
Toto cvičení je součástí kurzu
Supervised Learning v R: Klasifikace
Interaktivní praktické cvičení
Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení
Začít cvičení