1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Supervised Learning v R: Klasifikace
Connected

ćwiczenie

Jednoduchý model polohy pomocí Naive Bayes

Předchozí cvičení ukázala, že pravděpodobnost, že Brett bude v práci nebo doma v 9 hodin ráno, závisí hodně na tom, jestli je pracovní den, nebo víkend.

Abys viděl/a toto zjištění v praxi, použij datový rámec where9am k sestavení modelu Naive Bayes na stejných datech.

S tímto modelem pak můžeš předpovídat budoucnost: kde si model myslí, že Brett bude v 9 hodin ráno ve čtvrtek a v sobotu?

Dataový rámec where9am je dostupný v tvém pracovním prostředí. Obsahuje informace o poloze Bretta v 9 hodin ráno v různé dny.

Instrukcje

100 XP
  • Načti balíček naivebayes.
  • Pomocí naive_bayes() se vzorcem ve tvaru y ~ x sestav model závislosti location na daytype.
  • Předpověz polohu ve čtvrtek v 9 hodin ráno pomocí predict() s objektem thursday9am jako argumentem newdata.
  • Totéž proveď pro předpověď polohy saturday9am.