Jednoduchý model polohy pomocí Naive Bayes

Předchozí cvičení ukázala, že pravděpodobnost, že Brett bude v práci nebo doma v 9 hodin ráno, závisí hodně na tom, jestli je pracovní den, nebo víkend.

Abys viděl/a toto zjištění v praxi, použij datový rámec where9am k sestavení modelu Naive Bayes na stejných datech.

S tímto modelem pak můžeš předpovídat budoucnost: kde si model myslí, že Brett bude v 9 hodin ráno ve čtvrtek a v sobotu?

Dataový rámec where9am je dostupný v tvém pracovním prostředí. Obsahuje informace o poloze Bretta v 9 hodin ráno v různé dny.

Toto cvičení je součástí kurzu

Supervised Learning v R: Klasifikace

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Načti balíček naivebayes.
Pomocí naive_bayes() se vzorcem ve tvaru y ~ x sestav model závislosti location na daytype.
Předpověz polohu ve čtvrtek v 9 hodin ráno pomocí predict() s objektem thursday9am jako argumentem newdata.
Totéž proveď pro předpověď polohy saturday9am.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Load the naivebayes package


# Build the location prediction model
locmodel <- naive_bayes(___, data = ___)

# Predict Thursday's 9am location
predict(___, ___)

# Predict Saturdays's 9am location

Upravit a spustit kód