Sestavení modelu náhodného lesa
I přesto, že les může obsahovat stovky stromů, vytvoření rozhodovacího lesa je možná ještě snazší než ladění jediného stromu.
Pomocí balíčku randomForest sestav náhodný les a porovnej ho s jednotlivými stromy, které jsi vytvořil/a dříve.
Datasety loans_train a loans_test jsou již načtené.
Měj na paměti, že díky náhodné povaze lesa se výsledky mohou při každém vytvoření mírně lišit.
Toto cvičení je součástí kurzu
Supervised Learning v R: Klasifikace
Pokyny k cvičení
- Načti balíček
randomForest. - Postav model náhodného lesa s využitím všech proměnných z žádostí o půjčku. Funkce
randomForesttaké pracuje s formulovým rozhraním. - Vypočítej přesnost modelu náhodného lesa pomocí
predict()amean()a porovnej ji s přesností původního stromu, která činila 57,6 %.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Load the randomForest package
___
# Build a random forest model
loan_model <- ___(___, data = ___)
# Compute the accuracy of the random forest
loans_test$pred <- ___
mean(___)