1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Supervised Learning v R: Klasifikace
Connected

cvičení

Sestavení modelu náhodného lesa

I přesto, že les může obsahovat stovky stromů, vytvoření rozhodovacího lesa je možná ještě snazší než ladění jediného stromu.

Pomocí balíčku randomForest sestav náhodný les a porovnej ho s jednotlivými stromy, které jsi vytvořil/a dříve.

Datasety loans_train a loans_test jsou již načtené.

Měj na paměti, že díky náhodné povaze lesa se výsledky mohou při každém vytvoření mírně lišit.

Pokyny

100 XP
  • Načti balíček randomForest.
  • Postav model náhodného lesa s využitím všech proměnných z žádostí o půjčku. Funkce randomForest také pracuje s formulovým rozhraním.
  • Vypočítej přesnost modelu náhodného lesa pomocí predict() a mean() a porovnej ji s přesností původního stromu, která činila 57,6 %.