1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Supervised Learning v R: Klasifikace
Connected

cvičení

Zkoumání „surových" pravděpodobností

Balíček naivebayes nabízí několik způsobů, jak nahlédnout dovnitř modelu Naive Bayes.

Pokud vypíšeš název objektu modelu, zobrazí se apriorní (celkové) a podmíněné pravděpodobnosti pro každý prediktor modelu. Kdo by měl chuť, mohl by je využít k ručnímu výpočtu posteriorních (předpovězených) pravděpodobností.

Alternativně může R posteriorní pravděpodobnosti vypočítat za tebe – stačí funkci predict() předat parametr type = "prob".

Pomocí těchto metod prozkoumej, jak se předpovězená pravděpodobnost polohy v 9 hodin ráno mění den od dne. Model locmodel, který jsi natrénoval/a v předchozím cvičení, máš k dispozici a balíček naivebayes je předem načtený.

Pokyny

100 XP
  • Vypiš objekt locmodel do konzole a prohlédni si vypočítané apriorní a podmíněné pravděpodobnosti.
  • Použij funkci predict() podobně jako v předchozím cvičení, ale s argumentem type = "prob", abys viděl/a předpovězené pravděpodobnosti pro čtvrtek v 9 hodin ráno.
  • Porovnej je s předpovězenými pravděpodobnostmi pro sobotu v 9 hodin ráno.