1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Supervised Learning v R: Klasifikace
Connected

cvičení

Jak hlasovali sousedé

Když o výsledku rozhoduje hlasování několika nejbližších sousedů, může být užitečné zjistit, zda byli jednohlasní, nebo se jejich názory rozcházely.

Například znalost míry jistoty při klasifikaci by mohla autonomnímu vozidlu umožnit zvýšenou opatrnost v situaci, kdy existuje jakákoli šance, že před ním stojí značka stop.

V tomto cvičení se naučíš, jak získat výsledky hlasování z funkce knn().

Balíček class je v tvém pracovním prostředí již načten spolu s datovými sadami signs, sign_types a signs_test.

Pokyny

100 XP
  • Sestav model kNN s parametrem prob = TRUE, aby se vypočítaly podíly hlasů. Nastav k = 7.
  • Pomocí funkce attr() získej podíly hlasů pro predikovanou třídu. Ty jsou uloženy v atributu "prob".
  • Pomocí funkce head() si prohlédni prvních několik výsledků hlasování a příslušná procenta, abys viděl/a, jak se míra jistoty liší od značky ke značce.