Vizualizace směrodatné odchylky pomocí spojnicových grafů
V předchozím cvičení jsme sledovali, jak se průměrná spotřeba paliva (v mílích na galon) u automobilů měnila v čase. Teď použijeme spojnicový graf k vizualizaci toho, jak se v čase měnilo rozložení hodnot mil na galon.
Seaborn je importován jako sns a matplotlib.pyplot jako plt.
Toto cvičení je součástí kurzu
Úvod do vizualizace dat se Seabornem
Pokyny k cvičení
- Uprav graf tak, aby stínovaná oblast zobrazovala směrodatnou odchylku místo intervalu spolehlivosti pro průměr.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Make the shaded area show the standard deviation
sns.relplot(x="model_year", y="mpg",
data=mpg, kind="line")
# Show plot
plt.show()